¿Cómo la analÃtica y los datos facilitan las decisiones en construcción?
El análisis de datos juega un papel fundamental en la mejora de la productividad en la construcción y la arquitectura. Para ello, algunas empresas están recurriendo a soluciones en gestión basadas en datos, en el área de la gerencia y la economÃa, ya que son una herramienta vital para mejorar la planeación de los resultados de proyectos de inversión y reducción de riesgos.
La analÃtica puede sacar a la luz información clave para acelerar y mejorar las decisiones gerenciales. EspecÃficamente puede ayudar en evaluar las condiciones de mercado, la composición de las carteras y el desempeño de cada proyecto individualmente.
En una industria que tiene que lidiar con una alta variabilidad en especificaciones y precios de materiales, subcontratistas y demás, hace que las constructoras depositen sus esfuerzos, más allá que en su propia confianza, experiencia y trayectoria, en las iniciativas basadas en análisis avanzados, predictivos y automáticos, con el uso de herramientas de tecnologÃa e inteligencia artificial que se presentan hoy en dÃa como soluciones inteligentes y ambiciosas de cara a las metas de crecimiento del sector.
Según un informe de McKinsey, la productividad de la construcción ha aumentado a un ritmo de sólo un 1% anual en los últimos 20 años, mientras en sectores, como la manufactura, han visto aumentos de hasta 3-4% anual.
Los desafÃos que afronta la construcción en términos de productividad se basan en diferentes factores; las empresas, desde pequeñas hasta grandes, luchan por adoptar prácticas estándar en innovación tecnológica y métodos más eficientes.
Por otro lado, están la estandarización, la escalabilidad y la tÃmida adaptación a herramientas digitales o inteligencia artificial, esto conlleva a que factores que presionan a que la productividad aumente, deberán, sustancialmente corresponder con una demanda global, con necesidades de hasta $40 billones en infraestructura para 2040 según McKinsey & Company.
La industria tendrá que establecer nuevos modelos operativos, la transformación y la magnitud de los cambios a los que se enfrentan, requiere de ubicar las iniciativas digitales en el centro de la estrategia, adaptar los procesos y las estructuras organizacionales, y asegurar que el equipo humano cuente con el entrenamiento necesario para liderar dichas iniciativas.
Pero el primer paso en esta transformación es establecer los estándares para los datos, que en el presente y a futuro sean el eje de un sistema integral de gestión generadores de una estrategia analÃtica exitosa y una prometedora operación a futuro.
Por Carolina Llano
